Kurs online

Kurs "Zawód Analityka danych"

Opanuj dochodowy zawód IT podczas 32 praktycznych lekcji.
Nauczysz się od podstaw pracy z dużą ilością informacji, analizowania danych, znajdowania ważnych wniosków i tworzenia zrozumiałych raportów. Program kursu zawiera realne, praktyczne zadania, które pozwolą Ci rozpocząć pracę od razu po ukończeniu studiów.
Zapisz się na kurs
Рrogram kursu

Rozszerzony pakiet nauki — AI i Soft Skills

AI (hard skills)

Kurs AI pokaże Ci, jak korzystać ze sztucznej inteligencji w codziennej pracy
  • sztuczna inteligencja zmienia pracę w każdej branży. Moduł AI pokaże Ci, jak używać jej do automatyzacji, generowania treści, analizy i wizualizacji. Dzięki temu będziesz pracować szybciej, efektywniej i w nowoczesny sposób.

Soft Skills

Moduł Soft Skills rozwinie kluczowe kompetencje osobiste i zawodowe.
  • rozwiniesz kluczowe umiejętności: zarządzanie czasem, komunikację, radzenie sobie ze stresem, kreatywność oraz adaptację do zmian. Dzięki nim zyskasz pewność siebie i lepsze przygotowanie do wyzwań zawodowych.

Kurs rozwiąże takie problemy jak:

Niskie zarobki i niezadowolenie z obecnej pracy:
Analityka danych to jeden z najbardziej dochodowych obszarów branży IT. Po naszym kursie zdobędziesz umiejętności, które uczynią Cię specjalistą w tej niezwykle opłacalnej niszy. Praca analityka danych jest różnorodna i interesująca, co gwarantuje brak nudy. Co więcej, będziesz nieustannie rozwijać swoje kompetencje i poprawiać sytuację finansową.
Brak poczucia własnej wartości w pracy:
*Nasz kurs umożliwi Ci rozwój dodatkowych umiejętności, cenionych również w pokrewnych zawodach. Dzięki temu wyróżnisz się na tle innych kandydatów, zwiększysz swoje szanse na zdobycie lepszej pracy lub wynegocjowanie podwyżki, co przełoży się na większą pewność siebie i satysfakcję z pracy.
Rozpoczęcie pracy w branży z minimalnym doświadczeniem:
Studenci, absolwenci kierunków informatycznych, pasjonaci oraz początkujący analitycy danych, którzy posiadają podstawową wiedzę w branży, ale potrzebują wsparcia w znalezieniu pierwszej pracy, znajdą to, czego szukają w naszym kursie. Zajęcia są prowadzone przez eksperta z wieloletnim doświadczeniem, który nakieruje Cię na odpowiednią ścieżkę kariery, udzielając praktycznych porad i wskazówek.

Co robi Analityk Danych:

Analityk danych to specjalista zajmujący się pozyskiwaniem, przetwarzaniem i interpretacją danych, aby wspierać organizacje w podejmowaniu decyzji opartych na faktach.

Na podstawie raportów stworzonych przez analityków firmy mogą zaoszczędzić dużo pieniędzy i zyskać dochód z innych projektów, co  powoduje, że analityk danych jest integralną częśсią sukcesu każdej firmy, a pracodawcy, którzy cenią nowoczesne podejście do biznesu są skłonni dobrze płacić za takie usługi.

Zalety pracy na stanowisku analityka finansowego:

Start w IT
Wysokie zapotrzebowanie na rynku
Praca zdalna lub hybrydowa
Stała praca na przyszłość
Prywatne ubezpieczenie zdrowotne
Urlopy
Dofinansowania do zajęć sportowych
Wygodne warunki zatrudnienia

Czego na
uczysz się na kursie

Po ukończeniu kursu uzyskasz wiedzę w tych zakresach:
3 miesiące szkolenia
32 lekcji praktycznych na żywo
Sesje pytań i odpowiedzi
Kontrola pracy domowej
Wsparcie kuratorów
Dodatkowe lekcje HR

Programowanie w języku Python

Podstawowy język programowania wykorzystywane w analizie danych. Uczy m.in. obróbki danych, tworzenia wizualizacji, modelowania statystycznego.

SQL

Język zapytań do baz danych, niezbędny do wyciągania i przetwarzania danych.

Narzędzie Tableau

Narzędzie do tworzenia wizualizacji danych i raportów interaktywnych.

Praca z bazami danych

Zapytania, filtrowanie danych, łączenie tabel, optymalizacja zapytań.

Program kursu

Tematy, które poruszymy na początku naszego kursu oraz na pierwszych zajęciach, co pomoże nam zanurzyć się w atmosferze nauki i lepiej zrozumieć specyfikę zawodu.
5 lekcji
20 godzin
Poruszane tematy
  • / Wprowadzenie do statystyki opisowej – średnia, mediana, moda.
  • / Miary tendencji centralnej i ich znaczenia w analizie danych.
  • / Miary dyspersji – odchylenie standardowe, wariancja.
Moduł wprowadzający
  • / Jak interpretować rozrzut danych i co te miary oznaczają w praktyce.
  • / Dystrybucja danych – wykresy rozkładu, histogramy.
  • / Wprowadzenie do rozkładów normalnych i ich istotności.
  • / Interpretacja wyników statystycznych w kontekście analizy danych.
Moduł koncentruje się na praktycznych umiejętnościach tworzenia i optymalizacji zapytań, które są kluczowe w pracy analityka danych.
4 lekcji
4 godzin
Poruszane tematy
  • / Podstawy SQL
  • / Schematy baz danych, poleceń SELECTi filtrowania danych za pomocą klauzul WHERE
  • / Zaawansowane filtrowanie za pomocąoperatorów AND/OR, obsługa wartości NULL
  • / Funkcje łańcuchowe do manipulacji danymi tekstowymi.
  • / Funkcje datetime i numerycznedo kompleksowej manipulacji danymi
  • / Zrozumienie relacji między tabelami
  • / Podzapytania, widokii tworzenie zapytań wielokrotnego użytku
  • / SQL do czyszczenia i przygotowywania danych
Nauczysz się tworzyć banery reklamowe i materiały poligraficzne, opanujesz metody automatyzacji pracy i tworzenia zaawansowanych technicznie grafik.
5 lekcji
20 godzin
Poruszane tematy
  • / Podstawy Pythona i środowiska Jupyter Notebook
  • / Wprowadzenie do biblioteki Pandas– ładowanie i eksplorowanie zestawów danych
  • / Manipulowanie danymi za pomocą Pandas
  • / Grupowanie i agregowanie danych
  • / Dostosowywanie wizualizacji.
  • / Advanced Pandas – praca z danymiszeregów czasowych, scalanie i łączeniezestawów danych
  • / Zaawansowana wizualizacja z Seaborn.
Poznasz zasady kompozycji, nauczysz się pracować z kolorem i stosować nowoczesną typografię w projektach.
5 lekcji
20 godzin
Poruszane tematy
  • / Podstawowe wizualizacje – wykresy liniowe,wykresy słupkowe, wykresy kołowe i wykresypunktowe
  • / Praca z polami obliczeniowymi i parametrami
  • / Tworzenie interaktywnych pulpitównawigacyjnych
  • / Łączenie wielu wizualizacji w jeden pulpitnawigacyjny do opowiadania historii danych
  • / Praca z wieloma źródłami danych,korzystanie z połączeń i połączeń w Tableau
Praktyczny moduł, który pomoże Ci zastosować zdobytą wiedzę w kreatywnych projektach. Podczas modułu stworzysz różnorodne treści do własnego portfolio.
6 lekcji
6 godzin
Moduł poświęcony powtórzeniu zdobytej wiedzy podczaskursu oraz obronie projektu końcowego, który był wykonywany przez cały okres nauki.
  • / Prezentacje projektu końcowego.
  • / Sesja Q&A
  • / Podsumowanie kluczowych koncepcji
  • / Porady dotyczące kariery i kolejne kroki w analizie danych
Moduł
01
Wprowadzenie oraz zapoznanie się ze statystyką
Moduł
02
SQL do analizy danych
Moduł
03
Python do analizy danych
Moduł
04
Tableau do wizualizacji danych
Moduł
05
Projekt końcowy i podsumowanie

Najważniejsze informacje o kursie

32 praktycznych lekcji online

Uczestniczysz w lekcjach online prowadzonych na żywo przez specjalistę. Do udziału w zajęciach wystarczy laptop lub komputer z dostępem do internetu.

Kontakt z prowadzącą i grupą

W trakcie kursu będziesz mieć dostęp do wspólnej grupy na Discordzie, gdzie nie tylko będziesz mógł komunikować się z nauczycielem i otrzymywać szybką informację zwrotną, ale także nawiążesz nowe znajomości z osobami o podobnych poglądach i celach.

Teoria, praktyka i projekt koncowy

Nasz kurs skupia się głównie na zajęciach praktycznych, jednocześnie nie zabraknie teorii, która jest niezbędna.
Na koniec kursu będziesz mieć gotowy projekt, potwierdzający Twoje umiejętności.

Mentorka

Agata Górniak
8 lat doświadczenia
Posiada doświadczenie jako Analityczka danych i Manager zespołu analityków. Pracowała nad raportowaniem, automatyzacją procesów i wspieraniem partnerów biznesowych w podejmowaniu decyzji opartych na danych.

W pracy przygotowywała raporty i dashboardy w Power BI i Tableau, wykorzystując SQL i Python, zarządzała zespołem analityków oraz łączyła wiedzę analityczną z biznesową w obszarach finansów i księgowości.

Jako wykładowczyni stawia na praktykę – pokazuje, jak wykorzystywać dane do rozwiązywania realnych problemów biznesowych i podejmowania skutecznych decyzji.
Pracowała w Warner Bros Discovery oraz Volvo.
Kierowała zespołem 
analityków w
 międzynarodowym 
środowisku.

Wypełnij formularz i uzyskaj wszystkie informacje o kursie!

+495 absolwentów ukończyło kurs w 2025 r.

Klikając w przycisk wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych oraz zasady korzystania z Platformy

Oops! Something went wrong while submitting the form.
Klikając „Akceptuj wszystkie pliki cookie”, wyrażasz zgodę na przechowywanie plików cookie na swoim urządzeniu w celu usprawnienia nawigacji i analizy korzystania z witryny, pomocy w naszych działaniach marketingowych.  Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszą Polityką prywatności.
Przejdź do ustawieńZaprzeczamZgadzam się