Naucz się pracować z AI w codziennej pracy Customer Success Managera

Praktyczny kurs dla specjalistów CS/CX, którzy chcą przejść od reaktywnego wsparcia do proaktywnej pracy z klientem opartej na danych.

Od gaszenia pożarów u klienta do przewidywania ich, zanim wybuchną

Raport dla klienta gotowy w kilka minut, nie godzin — dzięki AI

Budujesz health score, plan onboardingu i plan utrzymania klienta w praktyce

Portfolio z 6 realnych projektów zamiast kolejnego certyfikatu

Zostaw zgłoszenie

Sprawdź program kursu

Do podwyżki ceny zostało:

07

Dni

02

Godzin

03

Minut

52

Sekund

Dla kogo jest ten kurs?

Account Manager lub specjalista wsparcia, który przechodzi do CS

Dobrze budujesz relacje z klientem albo rozwiązujesz kwestie techniczne, ale chcesz przejść do roli, w której odpowiadasz za retencję i rozwój klienta w sposób systemowy, a nie doraźny. Nie wiesz, od czego zacząć i jak pokazać pracodawcy, że jesteś gotowy/a na tę rolę.

Obecny specjalista Customer Success lub CX

Pracujesz już z klientami i odpowiadasz za ich zadowolenie lub retencję. Czujesz jednak, że wciąż reagujesz na problemy, zamiast je przewidywać. Słyszałeś/aś o health score, przewidywaniu ryzyka odejścia klienta czy AI w CS, ale nie miałeś/aś czasu ani struktury, żeby to naprawdę opanować. Ten kurs pokaże Ci, jak to wygląda w praktyce.

Specjalista CS, od którego już wymaga się AI

Kierownictwo lub klienci oczekują, że korzystasz z AI w pracy. Próbowałeś/aś ChatGPT lub Claude, ale nie wiesz, jak zastosować to konkretnie do przygotowania przeglądu z klientem, analizy ryzyka odejścia czy codziennych zadań CSM. Ten kurs da Ci konkretne narzędzia, a nie ogólną teorię o AI.

Specjalista CS w firmie, która nie działa w klasycznym modelu SaaS

Twoja firma pracuje na podstawie kontraktu, w modelu usług biznesowych albo w sektorze enterprise, a nie w subskrypcji. Kursy Customer Success, jakie widziałeś/aś do tej pory, mówiły wyłącznie o metrykach SaaS i platformach takich jak Gainsight, które nie do końca odpowiadają Twojej rzeczywistości. Ten kurs działa niezależnie od modelu biznesowego Twojej firmy — obejmuje zarówno SaaS, jak i usługi kontraktowe czy BPO/SSC.

Brzmi znajomo?

Dowiadujesz się, że klient jest niezadowolony dopiero wtedy, gdy jest już gotowy odejść, a nie wcześniej

Przygotowujesz raport czy przegląd współpracy dla klienta godzinami, zamiast zrobić to w kilka minut

Onboarding nowego klienta za każdym razem wygląda inaczej, bez jasnej struktury

Kierownictwo prosi o pokazanie wpływu Twojej pracy na retencję klientów czy przychód, a Ty masz tylko „klienci są zadowoleni”

Słyszysz o AI na każdym kroku, ale nie wiesz, jak zastosować to konkretnie w Customer Success

Kursy CS, które widziałeś/aś, są albo zbyt podstawowe („jak pisać do klienta na czacie”), albo mówią tylko o firmach SaaS, a Twoja działa inaczej

Co się zmieni po kursie?

Przed kursem

Dowiadujesz się o ryzyku utraty klienta wtedy, gdy jest już za późno, żeby coś zrobić.

Przegląd współpracy z klientem (QBR) przygotowujesz ręcznie — zajmuje to godziny przed każdym spotkaniem.

Onboarding nowego klienta przebiega chaotycznie, każdy specjalista CS robi to po swojemu.

Nie wiesz, jak porozmawiać z klientem o rozwoju współpracy, żeby nie brzmieć jak sprzedawca.

AI to dla Ciebie „napisanie tekstu na czacie”, gdy masz wolną chwilę.

Kursy CS, jakie widziałeś/aś, są albo zbyt podstawowe, albo tylko o firmach SaaS.

Po kursie

Widzisz wczesne sygnały ryzyka dzięki własnemu modelowi health score i zdążysz zareagować.

AI przygotowuje szkic analizy i slajdów w kilka minut, Ty weryfikujesz i dodajesz własną ekspertyzę.

Masz jasny playbook z etapami, terminami i metrykami, który można powtarzać.

Masz gotowy plan i argumentację opartą na realnych danych o korzystaniu z usługi.

AI jest częścią Twojego codziennego procesu pracy — analiza ryzyka, przygotowanie raportów, korespondencja z klientami.

Rozumiesz logikę Customer Success i potrafisz zastosować ją niezależnie od modelu Twojej firmy.

Zostaw zgłoszenie

Program kursu

16 lekcji na żywo z wykładowcą, 8 zadań domowych z weryfikacją wykładowcy oraz projekt kapstonowy

Jak wygląda nauka?

Żywe lekcje, nie kurs wideo

Spotykamy się online 2 razy w tygodniu. Prowadzący prowadzi zajęcia na żywo, demonstruje narzędzia, odpowiada na pytania. Każda lekcja jest nagrywana — jeśli nie możesz być na żywo, nadrobisz z nagrania.

Zadania na realnych przypadkach

Po każdym tygodniu dostajesz zadanie domowe oparte na realnych lub zanonimizowanych danych. Nie ćwiczysz w próżni — pracujesz na tym, co znasz ze swojej pracy.

Prowadzący sprawdza każdą pracę

To nie jest kurs, w którym oddajesz zadanie donikąd. Prowadzący sprawdza, komentuje i podpowiada, jak poprawić model health score czy playbook.

Czat grupy na Discordzie

Masz pytanie wieczorem? Napisz na czacie — odpowie prowadzący albo ktoś z grupy. Dzielisz się promptami, rozwiązaniami, odkryciami. Uczysz się nie sam/sama, a razem z innymi uczestnikami.

Projekt kapstonowy na zakończenie kursu

Ostatni tydzień poświęcony jest w całości praktyce: zbierasz wszystkie prace z kursu w jedno portfolio i prezentujesz własną strategię CS. To właśnie pokazujesz później na rozmowie kwalifikacyjnej.

Nagrania dostępne przez 2 lata

Nie możesz być na zajęciach? Bez stresu. Wszystkie nagrania zostają w Twoim panelu przez 2 lata po zakończeniu kursu.

Co dostajesz?

Szkolenie

16 lekcji na żywo z wykładowcą Nagrania wszystkich lekcji (dostępne przez 2 lata) 8 zadań domowych z weryfikacją wykładowcy + projekt kapstonowy Czat na Discordzie z wykładowcą i uczestnikami

Gotowe narzędzia do pracy

Biblioteka gotowych promptów: health score, QBR, analiza sentymentu, ryzyko odejścia klienta Szablon modelu health score (Google Sheets) Szablon playbooka onboardingowego Szablon playbooka ryzyka Kalkulator ROI (Google Sheets) Szablon mapy zestawu narzędzi

Certyfikat

Certyfikat ukończenia kursu — po wykonaniu zadań domowych i projektu kapstonowego

Ten kurs nie jest dla każdego

Nigdy nie pracowałeś/aś w roli związanej z bezpośrednim kontaktem z klientem

Kurs zakłada podstawowe doświadczenie w pracy z klientami — wsparcie, account management, sprzedaż czy CS. Jeśli dopiero zaczynasz karierę i nie miałeś/aś jeszcze kontaktu z klientami, ten kurs nie jest najlepszym punktem startu.

Szukasz kursu programowania czy budowy integracji technicznych

Nie uczymy kodować. Uczymy korzystać z AI jako narzędzia pracy, bez pisania jakiegokolwiek kodu.

Chcesz tylko pooglądać

Na tym kursie trzeba pracować. Zadania domowe, modele, playbooki to praktyka, nie teoria. Jeśli szukasz czegoś „do obejrzenia w tle", nie będzie Ci tu dobrze.

Oczekujesz, że AI będzie podejmować decyzje za Ciebie

AI to narzędzie, nie zastępstwo specjalisty CS. Kurs nauczy Cię korzystać z niego mądrze, ale odpowiedzialność za decyzje zawsze pozostaje po Twojej stronie.

Dołącz do najbliższej edycji kursu

AI w Customer Success to już nie przyszłość, lecz teraźniejszość. Klienci i kierownictwo oczekują proaktywnej pracy opartej na danych, a narzędzia zmieniają się szybciej, niż da się za nimi nadążyć.

Nie musisz uczyć się tego sam/sama i spędzać miesięcy na próbach i błędach. Żywe lekcje, praktyka na realnych przypadkach i społeczność specjalistów CS, którzy przechodzą tę samą drogę.

16 zajęć na żywo, kurs praktyczny dla specjalistów CS/CX

Thank you! Your submission has been received!

Oops! Something went wrong while submitting the form.

Najczęściej zadawane pytania

Czy kurs jest tylko dla firm SaaS?

Nie. Kurs działa niezależnie od modelu biznesowego — subskrypcja SaaS, kontraktowe usługi B2B czy sektor usług biznesowych (BPO/SSC). Każdy moduł pokazuje, jak dostosować podejście do własnego kontekstu.

Jaki komputer jest potrzebny?

Wystarczy dowolny komputer z przeglądarką i stabilnym internetem — Windows, macOS czy Linux.

Co jeśli nie mogę być na lekcji na żywo?

Każda lekcja jest nagrywana. Nagranie jest dostępne od razu po zajęciach — obejrzysz je w swoim tempie. Pytania zadasz na Discordzie.

Ile czasu tygodniowo trzeba poświęcić?

Zajęcia to 2 × 90–120 minut w tygodniu. Plus zadanie domowe — około 2–3 godzin tygodniowo. Łącznie: 5–6 godzin tygodniowo.

Czy dostanę certyfikat?

Tak. Po wykonaniu zadań domowych i projektu kapstonowego otrzymujesz certyfikat ukończenia kursu, który możesz dodać do CV i profilu na LinkedIn.

Czy dane klientów będą bezpieczne?

Tak. Wszystkie zadania praktyczne opierają się na zanonimizowanych danych. Na kursie osobno omówimy, jakie dane można wprowadzać do narzędzi AI, a jakich kategorycznie nie wolno.

Jak się zapisać?

Kliknij „Zostaw zgłoszenie” — skontaktujemy się z Tobą i odpowiemy na wszystkie pytania.