Zawód Analityka danych

Rozszerzony pakiet nauki — AI + Soft Skills

Kurs AI pokaże Ci, jak korzystać ze sztucznej inteligencji w codziennej pracy, a moduł Soft Skills rozwinie kluczowe kompetencje osobiste i zawodowe.

AI (hard skills)

sztuczna inteligencja zmienia pracę w każdej branży. Moduł AI pokaże Ci, jak używać jej do automatyzacji, generowania treści, analizy i wizualizacji. Dzięki temu będziesz pracować szybciej, efektywniej i w nowoczesny sposób.

Soft Skills

rozwiniesz kluczowe umiejętności: zarządzanie czasem, komunikację, radzenie sobie ze stresem, kreatywność oraz adaptację do zmian. Dzięki nim zyskasz pewność siebie i lepsze przygotowanie do wyzwań zawodowych.

Kurs rozwiąże takie problemy jak:

Niskie zarobki i niezadowolenie z obecnej pracy:

Analityka danych to jeden z najbardziej dochodowych obszarów branży IT. Po naszym kursie zdobędziesz umiejętności, które uczynią Cię specjalistą w tej niezwykle opłacalnej niszy. Praca analityka danych jest różnorodna i interesująca, co gwarantuje brak nudy. Co więcej, będziesz nieustannie rozwijać swoje kompetencje i poprawiać sytuację finansową.

Brak poczucia własnej wartości w pracy:

*Nasz kurs umożliwi Ci rozwój dodatkowych umiejętności, cenionych również w pokrewnych zawodach. Dzięki temu wyróżnisz się na tle innych kandydatów, zwiększysz swoje szanse na zdobycie lepszej pracy lub wynegocjowanie podwyżki, co przełoży się na większą pewność siebie i satysfakcję z pracy.

Rozpoczęcie pracy w branży z minimalnym doświadczeniem:

Studenci, absolwenci kierunków informatycznych, pasjonaci oraz początkujący analitycy danych, którzy posiadają podstawową wiedzę w branży, ale potrzebują wsparcia w znalezieniu pierwszej pracy, znajdą to, czego szukają w naszym kursie. Zajęcia są prowadzone przez eksperta z wieloletnim doświadczeniem, który nakieruje Cię na odpowiednią ścieżkę kariery, udzielając praktycznych porad i wskazówek.

Zapisz się na kurs

Co robi Analityk Danych:

Analityk danych to specjalista zajmujący się pozyskiwaniem, przetwarzaniem i interpretacją danych, aby wspierać organizacje w podejmowaniu decyzji opartych na faktach.

Na podstawie raportów stworzonych przez analityków firmy mogą zaoszczędzić dużo pieniędzy i zyskać dochód z innych projektów, co powoduje, że analityk danych jest integralną częśсią sukcesu każdej firmy, a pracodawcy, którzy cenią nowoczesne podejście do biznesu są skłonni dobrze płacić za takie usługi.

Zapisz się na kurs

Czego nauczysz się na kursie

Programowanie w języku Python:{01}

Programowanie w języku Python

Podstawowy język programowania wykorzystywane w analizie danych. Uczy m.in. obróbki danych, tworzenia wizualizacji, modelowania statystycznego.

SQL: {02}

SQL

Język zapytań do baz danych, niezbędny do wyciągania i przetwarzania danych.

Narzędzie Tableau: {03}

Narzędzie Tableau

Narzędzie do tworzenia wizualizacji danych i raportów interaktywnych.

Praca z bazami danych: {04}

Praca z bazami danych

Zapytania, filtrowanie danych, łączenie tabel, optymalizacja zapytań.

Program kursu

Moduł 1:

Wprowadzenie oraz zapoznanie się ze statystyką

Wprowadzenie do statystyki opisowej – średnia, mediana, moda.
Miary tendencji centralnej i ich znaczenia w analizie danych.
Miary dyspersji – odchylenie standardowe, wariancja.
Jak interpretować rozrzut danych i co te miary oznaczają w praktyce.
Dystrybucja danych – wykresy rozkładu, histogramy.
Wprowadzenie do rozkładów normalnych i ich istotności.
Interpretacja wyników statystycznych w kontekście analizy danych.

Moduł 2:

SQL do analizy danych

Podstawy SQL.
Schematy baz danych, poleceń SELECTi filtrowania danych za pomocą klauzul WHERE.
Zaawansowane filtrowanie za pomocąoperatorów AND/OR, obsługa wartości NULL.
Funkcje datetime i numerycznedo kompleksowej manipulacji danymi.
Zrozumienie relacji między tabelami.
Podzapytania, widokii tworzenie zapytań wielokrotnego użytku.
SQL do czyszczenia i przygotowywania danych.

Moduł 3:

Python do analizy danych

Podstawy Pythona i środowiska Jupyter Notebook.
Wprowadzenie do biblioteki Pandas– ładowanie i eksplorowanie zestawów danych.
Manipulowanie danymi za pomocą Pandas.
Grupowanie i agregowanie danych.
Dostosowywanie wizualizacji.
Advanced Pandas – praca z danymiszeregów czasowych, scalanie i łączeniezestawów danych.
Zaawansowana wizualizacja z Seaborn.

Moduł 4:

Tableau do wizualizacji danych

Podstawowe wizualizacje – wykresy liniowe,wykresy słupkowe, wykresy kołowe i wykresypunktowe.
Praca z polami obliczeniowymi i parametrami.
Tworzenie interaktywnych pulpitównawigacyjnych.
Łączenie wielu wizualizacji w jeden pulpit
nawigacyjny do opowiadania historii danych.
Praca z wieloma źródłami danych,korzystanie z połączeń i połączeń w Tableau.

Moduł 5:

Projekt końcowy i podsumowanie

Prezentacje projektu końcowego.
Sesja Q&A
Podsumowanie kluczowych koncepcji.
Porady dotyczące kariery i kolejne kroki w analizie danych.

Najważniejsze informacje o kursie

Start kursu

Kurs rozpoczyna się 17 lutego. Dołącz i przygotuj się do nauki od pierwszego dnia.

Kontakt z prowadzącym i grupą

W trakcie kursu będziesz mieć dostęp do wspólnej grupy na Discordzie, gdzie nie tylko będziesz mógł komunikować się z nauczycielem i otrzymywać szybką informację zwrotną, ale także nawiążesz nowe znajomości z osobami o podobnych poglądach i celach.

32 praktycznych lekcji online

Uczestniczysz w lekcjach online prowadzonych na żywo przez specjalistę. Do udziału w zajęciach wystarczy laptop lub komputer z dostępem do internetu.

Teoria, praktyka i projekt koncowy

Nasz kurs skupia się głównie na zajęciach praktycznych, jednocześnie nie zabraknie teorii, która jest niezbędna.
Na koniec kursu będziesz mieć gotowy projekt, potwierdzający Twoje umiejętności

Mentorka - Agata Górniak

Posiada doświadczenie jako Analityczka danych i Manager zespołu analityków. Pracowała nad raportowaniem, automatyzacją procesów i wspieraniem partnerów biznesowych w podejmowaniu decyzji opartych na danych.

W pracy przygotowywała raporty i dashboardy w Power BI i Tableau, wykorzystując SQL i Python, zarządzała zespołem analityków oraz łączyła wiedzę analityczną z biznesową w obszarach finansów i księgowości.

Jako wykładowczyni stawia na praktykę – pokazuje, jak wykorzystywać dane do rozwiązywania realnych problemów biznesowych i podejmowania skutecznych decyzji.

Kierowała zespołem analityków w międzynarodowym środowisku.

Współpracowała z prestiżowymi markami, takimi jak:

Klikając „Akceptuj wszystkie pliki cookie”, wyrażasz zgodę na przechowywanie plików cookie na swoim urządzeniu w celu usprawnienia nawigacji i analizy korzystania z witryny, pomocy w naszych działaniach marketingowych. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszą Polityką prywatności.

Przejdź do ustawień Zaprzeczam Zgadzam się

Kurs "Zawód Analityka danych"