Kurs obejmuje 32 lekcji praktycznych na następujące tematy:
Module 1
Wprowadzenie oraz zapoznanie się ze statystyką
Tematy, które poruszymy na początku naszego kursu oraz na pierwszych zajęciach, co pomoże nam zanurzyć się w atmosferze nauki i lepiej zrozumieć specyfikę zawodu.
Poruszane tematy
Wprowadzenie do statystyki opisowej – średnia, mediana, moda.
Miary tendencji centralnej i ich znaczenia w analizie danych.
Jak interpretować rozrzut danych i co te miary oznaczają w praktyce.
Dystrybucja danych – wykresy rozkładu, histogramy.
Wprowadzenie do rozkładów normalnych i ich istotności.
Interpretacja wyników statystycznych w kontekście analizy danych.
Module 2
SQL do analizy danych
Moduł koncentruje się na praktycznych umiejętnościach tworzenia i optymalizacji zapytań, które są kluczowe w pracy analityka danych. Uczestnicy zdobędą wiedzę, jak pozyskiwać dane, przekształcać je i analizować w celu uzyskania wartościowych informacji.
Poruszane tematy
Podstawy SQL.
Schematy baz danych, poleceń SELECT i filtrowania danych za pomocą klauzul WHERE.
Zaawansowane filtrowanie za pomocą operatorów AND/OR, obsługa wartości NULL.
Funkcje łańcuchowe do manipulacji danymi tekstowymi.
Poruszane tematy
Funkcje datetime i numeryczne do kompleksowej manipulacji danymi.
Zrozumienie relacji między tabelami.
Podzapytania, widoki i tworzenie zapytań wielokrotnego użytku.
SQL do czyszczenia i przygotowywania danych.
Module 3
Python do analizy danych
Uczestnicy poznają kluczowe biblioteki Python, które umożliwiają przetwarzanie, analizowanie i wizualizowanie dużych zbiorów danych.
Poruszane tematy
Podstawy Pythona i środowiska Jupyter Notebook.
Wprowadzenie do biblioteki Pandas – ładowanie i eksplorowanie zestawów danych.
Manipulowanie danymi za pomocą Pandas.
Grupowanie i agregowanie danych.
Poruszane tematy
Dostosowywanie wizualizacji.
Advanced Pandas – praca z danymi szeregów czasowych, scalanie i łączenie zestawów danych.
Zaawansowana wizualizacja z Seaborn.
Module 4
Tableau do wizualizacji danych
Moduł koncentruje się na praktycznych umiejętnościach tworzenia interaktywnych dashboardów oraz wizualizacji, które umożliwiają lepsze zrozumienie i prezentowanie danych.
Łączenie wielu wizualizacji w jeden pulpit nawigacyjny do opowiadania historii danych.
Praca z wieloma źródłami danych, korzystanie z połączeń i połączeń w Tableau.
Module 5
Projekt końcowy i podsumowanie
Moduł poświęcony powtórzeniu zdobytej wiedzy podczas kursu oraz obronie projektu końcowego, który był wykonywany przez cały okres nauki.
Prezentacje projektu końcowego.
Sesja Q&A
Podsumowanie kluczowych koncepcji.
Porady dotyczące kariery i kolejne kroki w analizie danych.
Najważniejsze informacje o kursie
32 praktycznych lekcji online
Uczestniczysz w lekcjach online prowadzonych na żywo przez specjalistę. Do udziału w zajęciach wystarczy laptop lub komputer z dostępem do internetu.
Kontakt z prowadzącą i grupą
W trakcie kursu będziesz mieć dostęp do wspólnej grupy na Discordzie, gdzie nie tylko będziesz mógł komunikować się z nauczycielem i otrzymywać szybką informację zwrotną, ale także nawiążesz nowe znajomości z osobami o podobnych poglądach i celach.
Teoria, praktyka i projekt koncowy
Nasz kurs skupia się głównie na zajęciach praktycznych, jednocześnie nie zabraknie teorii, która jest niezbędna.
Na koniec kursu będziesz mieć gotowy projekt, potwierdzający Twoje umiejętności.
Wypełnij formularz i uzyskaj wszystkie informacje o kursie!
+1500 absolwentów ukończyło już kurs w 2024 r.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Klikając „Akceptuj wszystkie pliki cookie”, wyrażasz zgodę na przechowywanie plików cookie na swoim urządzeniu w celu usprawnienia nawigacji i analizy korzystania z witryny, pomocy w naszych działaniach marketingowych. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszą Polityką prywatności.
%201.webp){kind=small}
%201.webp){kind=icon}
.svg)