Data Science od zera – zostań specjalistą w 7 miesięcy

Opanuj Python, SQL i uczenie maszynowe na praktycznych danych inspirowanych polskim rynkiem – e-commerce, bankowością i logistyką.

W 7 miesięcy zrealizujesz praktyczne projekty na danych z polskiego rynku i zbudujesz portfolio, które pomoże Ci rozpocząć karierę jako junior data scientist.

Zapisz się na kurs

Czytaj więcej

Do pierwszej podwyżki ceny zostało:

Dni

Godzin

Minut

Sekund

Najlepszy moment, aby wejść w Data Science

1000+

Ponad 1 000 ofert pracy w Data Science i AI

Na portalach

+15%

Wzrost wynagrodzeń w 2024 r.

Dane:

+20–25%

Więcej ofert AI/ML w 2025 r.

Źródło

Atrakcyjne wynagrodzenia w Data Science w 2025 roku

Zarobki specjalistów ds. analizy danych i uczenia maszynowego w Polsce w 2025 roku kształtują się na poziomie:

7 000 — 11 500 zł brutto

(do 2 lat doświadczenia)

14 000 — 20 000 zł brutto

(2–5 lat doświadczenia)

21 000 — 26 000 zł brutto

(5+ lat doświadczenia)

Dla osób pracujących na kontraktach B2B stawki mogą sięgać nawet 30 000 zł netto miesięcznie

Myśleć analitycznie

Będziesz formułować hipotezy, analizować dane i podejmować decyzje na podstawie faktów.

Rozumieć matematykę i statystykę

Opanujesz podstawy prawdopodobieństwa i statystyki potrzebne w Data Science.

Pracować z danymi

Nauczysz się pobierać dane z plików, API i baz danych oraz pisać zapytania w SQL.

Budować modele analityczne

Zrobisz projekty oparte na realnych danych – np. analiza sprzedaży w e-commerce czy churn klientów.

Tworzyć modele uczenia maszynowego

Poznasz regresję, klasyfikację i klasteryzację, a także wykorzystasz biblioteki Pythona.

Korzystać z narzędzi Data Scientist

Python, Git, Jupyter Notebook, Power BI i Airflow – pełen zestaw narzędzi pracy.

Chcę dołączyć

Opanujesz kluczowe umiejętności Data Scientist

Stanowisko

Junior Cybersecurity Specialist

Umiejętności

Pobieranie i czyszczenie danych (pliki, API, bazy danych)

Analiza eksploracyjna danych i statystyka opisowa

Tworzenie zapytań SQL i praca z bazami danych

Wizualizacja danych i budowa dashboardów (Power BI, matplotlib, seaborn)

Formułowanie hipotez i ich weryfikacja

Budowanie modeli ML (regresja, klasyfikacja, klasteryzacja)

Wprowadzenie do Deep Learning: NLP i Computer Vision

Wdrażanie modeli i podstawy MLOps (Airflow, Docker)

Narzędzia

Program kursu „Data Science od zera”

Moduł 1: 01

Podstawy Data Science

Blok 1: Wprowadzenie do Data Science

Kim jest Data Scientist i jak wygląda praca w Polsce
Przegląd narzędzi: Python, SQL, Jupyter Notebook
Pierwsze projekty na danych

Blok 2: Python dla analizy danych

Podstawy Pythona (typy danych, pętle, funkcje)
Biblioteki: NumPy i Pandas
Operacje na danych, czyszczenie i transformacje

Moduł 2: 02

Bazy danych i statystyka

Blok 1: SQL i praca z bazami danych

Tworzenie i łączenie tabel
Zapytania, agregacje, filtrowanie danych
Ćwiczenia na przykładach biznesowych

Blok 2: Statystyka i analiza danych

Podstawy prawdopodobieństwa
Testy statystyczne i hipotezy
Analiza eksploracyjna danych (EDA)

Moduł 3: 03

Uczenie maszynowe (ML)

Blok 1: Wprowadzenie do ML

Regresja liniowa i logistyczna
Drzewa decyzyjne i lasy losowe
Ocena jakości modeli

Blok 2: Algorytmy ML w praktyce

Klasyfikacja, klasteryzacja
Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM)
Mini-projekt: analiza churnu klientów

Moduł 4: 04

Deep Learning i AI

Blok 1: Sieci neuronowe

Podstawy TensorFlow/Keras
Rozpoznawanie obrazów (Computer Vision)
Przetwarzanie języka (NLP – analiza opinii klientów)

Blok 2: Big Data i automatyzacja

Wprowadzenie do Spark
Podstawy MLOps (Airflow, Docker)
Monitorowanie i wdrażanie modeli

Moduł 5: 05

Projekty i portfolio

Projekt: analiza sprzedaży w e-commerce
Projekt: predykcja cen mieszkań w Warszawie
Projekt końcowy: wybór tematu przez kursanta (np. bankowość, logistyka, retail)
Prezentacja wyników i przygotowanie portfolio

Elastyczne raty i gwarancja zwrotu pieniędzy

Rozumiemy, że inwestycja w edukację to ważny krok, dlatego oferujemy elastyczne warunki płatności. Możesz realizować kurs w swoim tempie i opłacać go w dogodnych ratach, bez dodatkowych kosztów za rozłożenie płatności na części.

Jesteśmy pewni jakości naszego kursu. Jeśli po rozpoczęciu nauki stwierdzisz, że to jednak nie to, czego szukałeś, oferujemy gwarancję zwrotu pieniędzy. Masz możliwość zwrotu 100% kosztów kursu w ciągu 14 dni od startu nauki.

Wybór należy do Ciebie — dbamy o Twój komfort i pewność w podejmowaniu decyzji.

Zapisz się na kurs

Co daje Ci kurs

Nowa perspektywa kariery

dzięki automatyzacji i eliminacji rutyny zyskujesz nawet 20 godzin tygodniowo więcej.

Wyższe zarobki

– Data Scientist w Polsce zarabia nawet 2–3 razy więcej niż analityk danych czy marketer.

Przewaga na rynku pracy

– opanujesz Python, SQL i ML – umiejętności, których szukają pracodawcy w 2025 roku.

Praktyczne portfolio

– zrealizujesz projekty na danych biznesowych, które pokażesz pracodawcy.

Klikając „Akceptuj wszystkie pliki cookie”, wyrażasz zgodę na przechowywanie plików cookie na swoim urządzeniu w celu usprawnienia nawigacji i analizy korzystania z witryny, pomocy w naszych działaniach marketingowych. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszą Polityką prywatności.

Przejdź do ustawień Zaprzeczam Zgadzam się