Opanuj dochodowy zawód IT podczas 32 praktycznych lekcji.
Nauczysz się od podstaw pracy z dużą ilością informacji, analizowania danych, znajdowania ważnych wniosków i tworzenia zrozumiałych raportów. Program kursu zawiera realne, praktyczne zadania, które pozwolą Ci rozpocząć pracę od razu po ukończeniu studiów.
Analityka danych to jeden z najbardziej dochodowych obszarów branży IT. Po naszym kursie zdobędziesz umiejętności, które uczynią Cię specjalistą w tej niezwykle opłacalnej niszy. Praca analityka danych jest różnorodna i interesująca, co gwarantuje brak nudy. Co więcej, będziesz nieustannie rozwijać swoje kompetencje i poprawiać sytuację finansową.
Brak poczucia własnej wartości w pracy:
*Nasz kurs umożliwi Ci rozwój dodatkowych umiejętności, cenionych również w pokrewnych zawodach. Dzięki temu wyróżnisz się na tle innych kandydatów, zwiększysz swoje szanse na zdobycie lepszej pracy lub wynegocjowanie podwyżki, co przełoży się na większą pewność siebie i satysfakcję z pracy.
Rozpoczęcie pracy w branży z minimalnym doświadczeniem:
Studenci, absolwenci kierunków informatycznych, pasjonaci oraz początkujący analitycy danych, którzy posiadają podstawową wiedzę w branży, ale potrzebują wsparcia w znalezieniu pierwszej pracy, znajdą to, czego szukają w naszym kursie. Zajęcia są prowadzone przez eksperta z wieloletnim doświadczeniem, który nakieruje Cię na odpowiednią ścieżkę kariery, udzielając praktycznych porad i wskazówek.
Co robi Analityk Danych:
Analityk danych to specjalista zajmujący się pozyskiwaniem, przetwarzaniem i interpretacją danych, aby wspierać organizacje w podejmowaniu decyzji opartych na faktach.
Na podstawie raportów stworzonych przez analityków firmy mogą zaoszczędzić dużo pieniędzy i zyskać dochód z innych projektów, co powoduje, że analityk danych jest integralną częśсią sukcesu każdej firmy, a pracodawcy, którzy cenią nowoczesne podejście do biznesu są skłonni dobrze płacić za takie usługi.
Zalety pracy na stanowisku analityka danych:
Wysokie zapotrzebowanie na rynku
Start w IT
Wygodne warunki zatrudnienia (prywatne ubezpieczenie zdrowotne, dofinansowania do zajęć sportowych, urlopy)
Stała praca na przyszłość
Praca zdalna lub hybrydowa
Czego nauczysz się na kursie
Po ukończeniu kursu uzyskasz wiedzę w tych zakresach:
Kurs obejmuje 32 lekcji praktycznych na następujące tematy:
Module 1
Wprowadzenie oraz zapoznanie się ze statystyką
Tematy, które poruszymy na początku naszego kursu oraz na pierwszych zajęciach, co pomoże nam zanurzyć się w atmosferze nauki i lepiej zrozumieć specyfikę zawodu.
Poruszane tematy
Wprowadzenie do statystyki opisowej – średnia, mediana, moda.
Miary tendencji centralnej i ich znaczenia w analizie danych.
Jak interpretować rozrzut danych i co te miary oznaczają w praktyce.
Dystrybucja danych – wykresy rozkładu, histogramy.
Wprowadzenie do rozkładów normalnych i ich istotności.
Interpretacja wyników statystycznych w kontekście analizy danych.
Module 2
SQL do analizy danych
Moduł koncentruje się na praktycznych umiejętnościach tworzenia i optymalizacji zapytań, które są kluczowe w pracy analityka danych. Uczestnicy zdobędą wiedzę, jak pozyskiwać dane, przekształcać je i analizować w celu uzyskania wartościowych informacji.
Poruszane tematy
Podstawy SQL.
Schematy baz danych, poleceń SELECT i filtrowania danych za pomocą klauzul WHERE.
Zaawansowane filtrowanie za pomocą operatorów AND/OR, obsługa wartości NULL.
Funkcje łańcuchowe do manipulacji danymi tekstowymi.
Poruszane tematy
Funkcje datetime i numeryczne do kompleksowej manipulacji danymi.
Zrozumienie relacji między tabelami.
Podzapytania, widoki i tworzenie zapytań wielokrotnego użytku.
SQL do czyszczenia i przygotowywania danych.
Module 3
Python do analizy danych
Uczestnicy poznają kluczowe biblioteki Python, które umożliwiają przetwarzanie, analizowanie i wizualizowanie dużych zbiorów danych.
Poruszane tematy
Podstawy Pythona i środowiska Jupyter Notebook.
Wprowadzenie do biblioteki Pandas – ładowanie i eksplorowanie zestawów danych.
Manipulowanie danymi za pomocą Pandas.
Grupowanie i agregowanie danych.
Poruszane tematy
Dostosowywanie wizualizacji.
Advanced Pandas – praca z danymi szeregów czasowych, scalanie i łączenie zestawów danych.
Zaawansowana wizualizacja z Seaborn.
Module 4
Tableau do wizualizacji danych
Moduł koncentruje się na praktycznych umiejętnościach tworzenia interaktywnych dashboardów oraz wizualizacji, które umożliwiają lepsze zrozumienie i prezentowanie danych.
Uczestniczysz w lekcjach online prowadzonych na żywo przez specjalistę. Do udziału w zajęciach wystarczy laptop lub komputer z dostępem do internetu.
Kontakt z prowadzącą i grupą
W trakcie kursu będziesz mieć dostęp do wspólnej grupy na Discordzie, gdzie nie tylko będziesz mógł komunikować się z nauczycielem i otrzymywać szybką informację zwrotną, ale także nawiążesz nowe znajomości z osobami o podobnych poglądach i celach.
Teoria, praktyka i projekt koncowy
Nasz kurs skupia się głównie na zajęciach praktycznych, jednocześnie nie zabraknie teorii, która jest niezbędna.
Na koniec kursu będziesz mieć gotowy projekt, potwierdzający Twoje umiejętności.
Posiada doświadczenie jako Analityk danych i Product Analyst. Pracowała zarówno nad analizą danych produktowych, jak i wsparciem zespołów marketingowych oraz zarządu w podejmowaniu decyzji strategicznych.W pracy:- przygotowywała i porządkowała dane z różnych źródeł do analiz produktowych i biznesowych,- tworzyła dashboardy oraz raporty w Tableau, łącząc je z danymi w SQL i automatyzacją w Pythonie,- odpowiadała za wizualizację KPI i prezentowanie wyników w przejrzysty sposób dla zespołów nietechnicznych,- opracowywała rekomendacje biznesowe na podstawie analiz, które wpływały na rozwój produktów i kierunki strategiczne firmy.
Jako wykładowca stawia na praktykę – pokazuje, jak wykorzystać dane w codziennej pracy analityka, jak prezentować wyniki w zrozumiały sposób i jak dane mogą wspierać podejmowanie realnych decyzji w firmie.
Pracowała w GRINN, Homebook, Ten Square Games, Hostinger, a obecnie OLX.
Pracowała w międzynarodowych i dynamicznych środowiskach (gaming, e-commerce, SaaS, marketplace).
7 lat doświadczenia
Wypełnij formularz i uzyskaj wszystkie informacje o kursie!
+1500 absolwentów ukończyło już kurs w 2024 r.
Dziękujemy! Twoje zgłoszenie zostało odebrane!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Klikając „Akceptuj wszystkie pliki cookie”, wyrażasz zgodę na przechowywanie plików cookie na swoim urządzeniu w celu usprawnienia nawigacji i analizy korzystania z witryny, pomocy w naszych działaniach marketingowych. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszą Polityką prywatności.
%201.webp){kind=icon}
.svg)